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标题: PostgreSQL17了比mysql强很多吗? [打印本页]

作者: AYrm 时间: 2024-12-16 14:46
标题: PostgreSQL17了比mysql强很多吗?

目前的业务在用mysql 单表7亿数据迁到PostgreSQL会更快更好吗

作者: iiii.im 时间: 2024-12-16 14:47
不会。这么多数据，只有mysql稳定

作者: AYrm 时间: 2024-12-16 14:51

iiii.im 发表于 2024-12-16 14:47
不会。这么多数据，只有mysql稳定

换成PostgreSQL就不稳定了吗

作者: pykane 时间: 2024-12-16 14:54
如果不熟PostgreSQL 不建议搬过来。
维护很重要，MYSQL 有什么问题，你很容易能找到解决方法。PostgreSQL，出了问题，怎么办？
这个级别，需要变更的是架构，业务分布架构化

作者: shc 时间: 2024-12-16 14:56
好的，我们用中文再来分析一下将你拥有约 7 亿条记录的 MySQL 表迁移到 PostgreSQL 17 的潜在速度提升和权衡。

PostgreSQL 可能带来的速度提升：

PostgreSQL 相较于 MySQL，在处理大型数据集时，有一些特性可能会带来性能提升：

更高级的查询优化器： PostgreSQL 的查询优化器通常被认为比 MySQL 更强大。它更擅长优化复杂的查询，特别是涉及 JOIN、子查询和聚合的查询，这可能会显著加快查询执行速度。
      好处：如果你当前慢查询涉及复杂的逻辑，PostgreSQL 可能会更高效地执行它们。

索引：
      部分索引： PostgreSQL 允许你基于 WHERE 子句在行的子集上创建索引 (例如，CREATE INDEX my_index ON my_table (column) WHERE condition;)。当条件经常使用时，这可以显著减小索引大小并提高查询性能。
      表达式索引：你可以索引函数或计算的结果 (例如，CREATE INDEX my_index ON my_table (lower(column));)。这对于不区分大小写的搜索或其他派生值非常有用。
      多列索引： MySQL 和 PostgreSQL 都支持多列索引，但 PostgreSQL 的优化器在某些情况下可能会更有效地使用它们。
      好处：更灵活和高效的索引可以加快数据检索速度。

并发和 MVCC：
      多版本并发控制 (MVCC)： PostgreSQL 的 MVCC 实现以其稳健性而闻名，允许更多并发的读写操作，而不会出现锁定问题。这可以在高负载下带来更好的性能。
      好处：潜在的更高吞吐量和响应速度，尤其是在写密集型场景中。

表分区：
      声明式分区： PostgreSQL 提供内置的声明式表分区，可以更轻松、更快速地管理和查询大型表。你可以按范围、列表或哈希进行分区。
      好处：通过定位特定分区来提高查询性能，更轻松的表管理，以及更快的数据加载/删除。

存储引擎：
      TOAST (The Oversized Attribute Storage Technique)： PostgreSQL 的 TOAST 系统更擅长处理大型文本或 BLOB 数据，这可能会减少存储开销，并在处理此类数据时提高性能。
      好处：在处理大型数据类型时，提高性能和存储效率。

高级数据类型：
      JSONB： PostgreSQL 的 JSONB 数据类型在存储和查询 JSON 数据方面具有很高的性能。如果你的数据包含 JSON，这可能是一个显著的优势。
      好处：在列中有效地存储和查询结构化数据。

扩展：
      PostgreSQL 的可扩展性允许你添加专门的功能，例如空间扩展 (PostGIS) 或时间序列扩展，这些功能可以针对特定用例进行优化。
      好处：能够添加自定义功能来优化特定工作流程。

潜在的权衡和挑战：

迁移复杂性：
      模式差异： MySQL 和 PostgreSQL 在数据类型、语法和支持的功能方面存在一些差异。你需要仔细映射你的模式并相应地调整 SQL 查询。
      数据迁移：移动 7 亿条记录是一项艰巨的任务。你需要规划数据导出、转换 (如果需要) 和导入。你还需要确保迁移期间数据的一致性。
      应用程序更改：你的应用程序可能使用 MySQL 特定的驱动程序和方言。你需要更新你的应用程序以使其与 PostgreSQL 一起工作。
      测试：迁移后进行彻底的测试至关重要，以识别任何性能下降或错误。
      缺点：需要大量的工作和计划。

配置：
      调优： PostgreSQL 有自己的一组配置参数，需要针对最佳性能进行调整，尤其是在处理大型数据集时。这需要专业知识和实验。
      缺点：需要学习一个新系统。

社区和生态系统：
      熟悉程度：如果你的团队更熟悉 MySQL，他们可能需要时间来学习 PostgreSQL。
      工具：虽然两个数据库都有成熟的生态系统，但你可能需要适应新的工具和工作流程。
      缺点：团队可能需要学习曲线。

硬件要求：
      资源消耗：虽然 PostgreSQL 通常是高效的，但与 MySQL 相比，它可能具有略微不同的资源使用模式。确保你的服务器有足够的 RAM、CPU 和存储。
      缺点：你可能需要调整你的服务器配置和大小。

成本：
      许可： MySQL 和 PostgreSQL 都以开源许可证提供，但你可能需要为支持或托管服务付费。
      迁移成本：迁移过程本身会产生时间、精力和潜在的咨询费用。
      缺点：需要考虑迁移成本。

在迁移之前，请考虑以下事项：

识别瓶颈：了解你的 MySQL 表速度慢的原因。使用 EXPLAIN 等工具分析你的慢查询，并确定需要改进的具体领域。
优化 MySQL：在迁移之前，探索优化你的 MySQL 设置的方法。这可能包括：
      添加适当的索引。
      优化你的查询。
      调整 MySQL 配置。
      在 MySQL 中分区你的表。
基准测试：如果你决定迁移，请使用你的特定数据和查询对 MySQL 和 PostgreSQL 进行基准测试。这是确定 PostgreSQL 是否真的对你的用例更快的方法。
彻底测试：在将其部署到生产环境之前，在非生产环境中测试迁移。

结论：

迁移到 PostgreSQL 可能会带来显著的性能提升，尤其是在你的查询复杂或你正在处理大型文本/JSON 数据的情况下。但是，这并不能保证速度提升，并且会带来重大挑战。

建议：

首先分析和优化你现有的 MySQL 设置。
如果优化没有产生令人满意的结果，那么在承诺完全迁移之前，请使用代表性的数据样本和查询测试 PostgreSQL。
仔细规划迁移，确保你拥有必要的专业知识和资源。

通过仔细评估你的具体需求并进行彻底的测试，你可以就迁移到 PostgreSQL 17 是否适合你做出明智的决定。

希望这个中文分析对你有帮助！

作者: dragonfsky 时间: 2024-12-16 15:04
pg要高级的运维来管理 mysql很多便宜的八股超人

作者: AYrm 时间: 2024-12-16 15:17

dragonfsky 发表于 2024-12-16 15:04
pg要高级的运维来管理 mysql很多便宜的八股超人

那很烦啊,,得招多个dba

作者: hosty 时间: 2024-12-16 15:22

AYrm 发表于 2024-12-16 15:17
那很烦啊,,得招多个dba

招个5-8年干过中大型项目的java 后端就能搞定

作者: dragonfsky 时间: 2024-12-16 18:03

hosty 发表于 2024-12-16 15:22
招个5-8年干过中大型项目的java 后端就能搞定

干是能干钱可一分不能少

作者: Kvm 时间: 2024-12-16 18:06

我现在 mysql 数据库 1.6TB 了

作者: yrj 时间: 2024-12-16 19:37
怕啥，干就完了

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